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2019-05-14 19:12:21 来源: 阿勒泰信息港

导语:腾讯AI在农业领域作出的一项成绩引发关注,还获得国际人工智能温室种植大赛的亚军。

今年,提出了拥抱产业的目标,这个范围不仅局限在第二产业,还包括农业。近日,腾讯AI在农业领域作出的一项成绩引发关注,还获得国际人工智能温室种植大赛的亚军。

今年3月,荷兰高等学府瓦赫宁根大学面向全球人工智能团队,发起用AI技术在温室种黄瓜的挑战赛。大赛吸引了包括腾讯(iGrow队)、微软(Sonoma队)、英特尔(Deep_greens队)等在内的来自15个国家的14支团队参与。

比赛的挑战目标是在限定4个月时间内,在指定的无差别的温室内,利用传感器和摄像头,获取温室气候、作物发育情况等数据,加入自己的模型或机器学习算法,远程控制作物生长。

根据生产出的黄瓜产量、资源利用率和收益来评判获胜队伍。终,腾讯iGrow团队取得“AI 策略”单项名、总分第二名的成绩。

据了解,目前在AI+农业领域,一大技术难点在于,计算机模拟受农业生产的特点影响,与真实的农业种植之间存在巨大的鸿沟。在农业生产中,影响作物生长的因素极为复杂,种植很难标准化,环境变化也难以预测,这些因素会严重阻碍人工智能的效能发挥。尽管本次比赛为环境相对可控、较易标准化的温室黄瓜生产,但计算机模拟如何有效迁移到真实的农业种植中,依然是一大技术挑战。

比赛中,腾讯AI Lab的AI专家根据植物学、生物学和物理学等相关学科知识进行建模,建立起模拟气候环境和作物生长的仿真器。随后,团队开创性地搭建出一个农业人工智能系统,通过的强化学习方法,将iGrow农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中,使人类专家能够在种植密度、灌溉施肥、打顶剪枝等方面,实现对AI的有效干预,提高AI学习效率,终在资源化的同时,地提升了作物产量。

值得一提的是,在本次大赛中,iGrow队因减少传感器使用成本而备受好评。与其他AI种植团队额外添加了诸多传感器不同,iGrow 队仅利用主办方配置的有限的传感器,便取得了十分的成绩。系统通过高效的数据模拟和运算,减少了不必要的传感器的使用,大大降低了智慧农业的生产成本,在应用和推广上颇具潜力。

“该系统还是具备终身学习能力的超级智能体。”腾讯AI Lab专家进一步表示,“随着技术发展,它能利用更先进的仿真器,以及更大规模的种植实践获得的数据,灵活地整合人类知识和经验,持续迭代升级。”

大赛结果显示,iGrow队在黄瓜产量、质量、资源利用率上,均表现十分出色。在整个过程中,采用了生物防治系统,符合人们对健康生活品质的要求。

Costa
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